每日互动业绩交流纪要

1. 公司基本面

(1)大环境判断：

①国家经济形势向好，国际经济形式恶化；发展内向经济。

②公司在公共经济部分有许多创新产品，例如调优杭州红绿灯致使行驶的速度和到达时间提升了60%、部署和实验以公安为代表的政府领域的会议研判平台。

③与政府领导讨论大数据共享安全问题；派出的一位代表在温州全职工作，经营和建设大世联合集团中心，是由网事办与大数据局领导监管与全国独立专家评判。

④浙江省自己推进产业数据价值化改革当中重点提到了温州市三港的市场化运营模式，以浙江省大数据联合计算中心为技术基柱而能够探索数据价值；公司希望以此展开技术设施布局。

(2)公司财务与规划：

①财报未有增长，但公司核心竞争力不变，今年计划把节奏姿态放低，在三年里面完成了弯道换轮胎。

②公司最初核心技术是推送的SDK，无论用滴滴模板、新华社人、央视各种各样的里边都有这个模块解决消息推送问题；以SDK为主的原型一年直接收到的开发者大概在五千万

③仍有许多大型未采用该技术，例如淘宝等购物软件的特殊推送需求，基于技术原因和并发性原因等原因，SDK技术无法在双十一等节点给用户推送消息。

④因此公司大概用一到两年左右时间把这块业务主动降到零，更专心做数据智能的业务。

⑤财报仔细掰开来看的话，大概去年五个多亿当中有4.5亿以上的业务都是跟数据要素的产业化相关的，而且绝大部分的收入都是在上市之后这几年刚刚发展出来

2. 问答环节

Q1：

(1)公司在数频要素这块未来的想法，尤其是跟数安港的合作业务发展的重心是什么？

(2)与数安港合作的具体商业模式展望是什么？

(3)公司跟香港现在的合作是一种什么程度与合作模式？

(4)公司与其他的一些数据交易所有没有合作？

A1：

①近一段时间里每个月去数安港参观的领导嘉宾和产业界的企业的考察，根据不完全统计每个月都超过40波以上，包括大家都熟悉的世界最大的消费品公司、很大的一些数据研发公司，还专门去数据资源法庭网做了非常深入的了解；

②在数安港的这个框架下我们在做的大部分的业务实际上是利用行业数据，就是互联网数据去服务于品牌广告；以我们自己的数据为代表，和我们的一些合作伙伴服务于互联网公司的的用户画像，也服务于政府的公共部门。从使用上讲公共部门的使用与商业使用差不多，可能政府使用的量更大；使用端来讲可以认为产业界与政府界都在快速的崛起和发展。

③从供应商来讲，目前为止绝大部分的数据都是产业的数据，政府的公共数据的开放正在进行中。公司与政府的相关合作也在推进，例如交警部门向我们在公安内网开放了有路网入口的相关的数据、跟进公共医疗数据的合规有限可控的开放等。

④未来不排除会进入数据的经济口去做供需两端撮合业务；公司除了巴联金融中心以外，与全国各大数据交易所交易中心也保持非常良好的关系，包括贵阳、上海大数据交易中等都有很好的互动和合作。

⑤在相关的技术研发过程当中公司会不遗余力的投入，包括所谓的竞争对手和友商都会开放的迎接他们共同建设公共平台。

Q2：公司在公共服务这两年增长的比较好，想问一下管理层对去年业务的总结，然后包括对今年一季度以及全年的展望？

A2：

（1） 公司与公安尝试展开多方位合作。历史上有提供数据给全国的刑侦系统打击诈骗的犯罪；现在拥有公安的保密资质，可以在公安内网去碰触和疏离他的数据，进行双方数据融合可以得到许多人口相关的精密之控产品等。

（2） 在公共服务上非常有信心快速推进，相信今年会实现业务的数倍的增长。

Q3：请展望一下公司未来具体投入方向？

务于建模的过程。

Q4：

（1） 前段时间其实我们看到市场上推出很多大模型，我们普遍比较关注大模型和应用场景的具体结合，所以想请问公司的第一个问题是公司对AI大模型的技术是如何理解的？AI技术的发展对公司业务会有什么影响？

（2） 第二个问题是公司和大模型之间有没有考虑过合作的一个方式，因为其实看到公司的开发者服务也有十余年的时间，各推SDK也积累了很多用户数据，想请教公司，就是这些数据是否是不是可以接入大模型，然后卖给大模型进行训练，这样有一个变现的一个方式呢？

A4：

（1） 公司强调可控大模型的研发：考虑一种模式是大同型的私有化部署，各家把自己的经验数据和最优秀的数据集合到闭环的容器里边进行垂直化的训练和调优，在可控情况下用于垂直领域。

（2） 数据我们不会卖给大模型，但是我们一定会在大模型上去使用它。

Q5：如何在全国跨区域和跨行业进行扩张？这里面会通过哪些模式实现经济上的创新？

A5：

纵向来讲，我们会首先关注于精准营销这个领域，也是我们最熟悉的，现在也做的非常的好。那么后面我们会在交通、医疗和相关的这个金融风控领域里面做垂直化探索。包括刚才讲的交通当中对于大家的出险型的指数：一个帮助政府去指导这个交通参与者，能够更好的管束和规范化交通，极大的减少事故数量；同时反过来这个数据如果经过公共数据的授权之后，就能够提供给保险公司进行差额化的定价，同时能够反馈给消费者，引导他通过改变自己的一些驾驶习惯，能够获得更好的积分，获得更低的保险。那么这个时候就是一个共赢的状态，通过这样的一种大数据驱动下的激励机制，能够实现大家相向而行，而不是背对背的这个考核的这个模式。

我觉得产业数据本身就天然跨区域的，虽然总部建在温州，但是同于全国甚值未来跨境问题解决掉之后公司将会服务于全球大数据的参与者。

Q6：大模型之数据要素它的商业化对我们而言是否也能够得到进一步的加速，以及它商业化的价值是怎样的？

A6：大数据的应用一定要结合场景。只要有优质的垂直数据，就一定未来能够在大模型上发挥它自有的压力；要解决的话问题必须建立“多劳多得，少劳少得”的机制，也是我们期待未来在双港的框架下做快速的探索

Q7：

（1） 从产业发展维度来讲的话，说大数据行业的市场要爆发中哪几个环节还需要重点攻克？

（2） 先选宣誓的区位里面每日互动在其中会是怎样的一个角色？公司如何利用政策进行影响？

A7：特别强调四个共：一定要共创共建、共赢共享，希望建立这样一个机制。公共政策的关心更多是给我们提供了发展沃土，真正的成长和快速的发展还是我们自己在产业里边，包括在政府的应用场景里边共同去寻找应用产品的落地机会。

Q8：除了公共服务之外，公司商业化的进展？公司会擅长处理哪些类型的数据？

A8：我们公司所掌握的自由的数据主要是行为数据：一个是线上的行为，主要是列表活跃的维度；还有一个线下行为，用于连接不同点收集的信息处理再返回。

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